Hur BioNäring analyserar dina provresultat

Översikt

BioNäring tar emot dina provresultat — blodprov, genetiska tester, salivprov, tarmfloraanalys och urinprov — och kör dem genom tre analyssteg. Varje steg har sin roll:

Analysflödet — steg för steg

Hela kedjan från dina provresultat till din personliga rapport:

Vad mäts?

BioNäring analyserar upp till 50 biomarkörer från fem olika provtyper:

Du behöver inte ha alla provtyper. BioNäring anpassar analysen efter vad du har. Ju fler provtyper du lämnar, desto mer precisa blir rekommendationerna.

Steg 1: Regelmotorn — den medicinska checklistan

Regelmotorn är hjärtat i analysen. Den innehåller 43 regler baserade på Nordiska Näringsrekommendationerna (NNR 2023), Europeiska livsmedelsmyndigheten (EFSA) och svensk medicinsk forskning (SBU).

Hur klassificeras dina värden?

Varje biomarkör jämförs mot referensintervall och placeras i en av fem nivåer:

Referensintervallen anpassas efter ålder och kön. Till exempel har kvinnor i fertil ålder högre gränser för järn (ferritin), och äldre har strängare gränser för D-vitamin.

Säkerhet först — 12 säkerhetsregler

Innan något annat händer kontrolleras dina värden mot 12 säkerhetsregler. Dessa regler har högsta prioritet och kan aldrig åsidosättas — varken av maskininlärning eller av AI-modellen.

Om en säkerhetsregel triggas stoppas alla tillskottsrekommendationer och du får istället en uppmaning att kontakta din läkare. Exempel på situationer som triggar säkerhetsspärr:

• HbA1c över diabetesgränsen (48 mmol/mol)
• Kritiskt lågt B12 (under 150 pmol/L) — risk för nervskador
• Kraftigt förhöjd inflammation (CRP över 10 mg/L)
• Allvarligt nedsatt njurfunktion (GFR under 30)
• Sköldkörtelkriser (TSH mycket högt eller mycket lågt)
• Högt jodutsöndring + lågt TSH (risk för jodinducerad tyreotoxikos)

19 enkelkälleregler

Om inga säkerhetsspärrar aktiveras fortsätter analysen. Enkelkällereglerna tittar på värden från en provtyp i taget och föreslår tillskott. Några exempel:

• D-vitamin lågt + nordlig breddgrad → D3-tillskott (din position i landet spelar roll)
• Högt CRP + lågt omega-3-index → Omega-3 i högre dos
• Lågt ferritin → Järntillskott (järnbisglycynat)
• Platt kortisolkurva → Ashwagandha (adaptogen för stresshantering)
• Låg bakteriemångfald → Probiotika + prebiotisk fiber
• Låg jodutsöndring i urin → Jodtillskott

7 flerkälleregler — när provtyper samverkar

De mest kraftfulla reglerna kombinerar information från flera provtyper samtidigt. Till exempel:

• "Trippelrisk för järnbrist": Lågt ferritin (blod) + låg järnabsorberande bakterie (tarmflora) + genetisk variant i transferrin-genen → Förstärkt järnbehandling + C-vitamin + fermenterade livsmedel
• "D-vitamin + genetik + latitud": Lågt D-vitamin + VDR-genvariant + bor norr om Göteborg → 50% högre D-vitamindos
• "Stress + tarm": Platt kortisolkurva (saliv) + låg sIgA + nedsatt tarmmångfald → Kombinerad behandling för tarm-hjärna-axeln

Flerkälleregler har högre prioritet och kan ersätta enklare regler. Om "trippelrisk för järnbrist" aktiveras ersätter den den enklare "lågt ferritin"-regeln, eftersom den ger en mer komplett bild.

5 interaktionskontroller

Till sist kontrolleras att de föreslagna tillskotten inte krockar med varandra eller med dina läkemedel:

• Järn + kalcium → Ta vid olika måltider (konkurrerar om absorption)
• Järn + zink → Ta vid olika måltider
• Omega-3 + blodförtunnande → Kontakta läkare (ökad blödningsrisk)
• D-vitamin + nedsatt njurfunktion → Dosbegränsning
• Ashwagandha + sköldkörtelrubbning → Kontakta läkare

Prioritering: topp 3

Av alla regler som aktiveras väljs de tre viktigaste ut som primära rekommendationer. Resterande listas som sekundära. Detta gör att du inte överväldigas med för många tillskott på en gång.

Steg 2: Fusionsmodellen — intelligent sammanvägning

Regelmotorn ger ett ja/nej-svar — "den här regeln aktiveras eller inte". Fusionsmodellen tar ett steg längre och beräknar hur relevant varje rekommendation är, med en procentsats.

Hur poängen beräknas

Fusionsmodellen bygger upp en profil med cirka 170 mätvärden från dina prover. Dessa inkluderar:

• Hur mycket varje biomarkör avviker från det optimala (z-score)
• Vilka regler som aktiverades i steg 1
• Din ålder, kön och bostadsort
• Beräknade sammansatta mått (t.ex. insulinresistens från fasteblodsocker + insulin)
• Hur komplett din provdata är

Dessa mätvärden vägs samman med hjälp av ett poängsystem som kallas WEA (Weighted Evidence Aggregation). Vikterna kommer från publicerad forskning — till exempel väger blodprovsvärden tyngre än genetiska varianter, eftersom blod speglar ditt nuvarande tillstånd.

Maskininlärning (när tillräcklig data finns)

När tillräckligt många patienter har analyserats tränas en maskininlärningsmodell (LightGBM) som kan fånga mönster som reglerna inte ser — till exempel subtila kombinationer av 5–6 biomarkörer som tillsammans pekar på en specifik brist.

Maskininlärningsmodellens resultat blandas gradvis in med WEA-poängen. Tidigt (få patienter) dominerar WEA helt. Med fler patienter får ML-modellen mer inflytande. Oavsett blandning gäller:

Maskininlärning kan aldrig åsidosätta säkerhetsreglerna.

Förklarbarhet (SHAP)

Om maskininlärningsmodellen används visar analysen också vilka specifika provresultat som bidrog mest till varje rekommendation. Detta görs med en teknik som kallas SHAP, som bryter ner modellens beslut i förståeliga faktorer.

Steg 3: Rapporten — förståelig kommunikation

Det sista steget omvandlar den tekniska analysen till en rapport skriven i klartext. Rapporten innehåller:

• Sammanfattning — en snabb överblick av dina viktigaste fynd
• Biomarköranalys — vilka värden som avviker och åt vilket håll
• Rekommenderade tillskott — med exakt dosering, timing (t.ex. "med fetinnehållande måltid") och vetenskaplig motivering
• Viktigt att tänka på — interaktioner och varningar
• Uppföljning — när du bör testa igen

Rapporten kan genereras av en AI-språkmodell (Claude) för naturlig text, eller av en deterministisk fallback som sätter ihop texten helt regelbaserat. Oavsett metod kontrolleras rapporten mot dina faktiska resultat, så att den aldrig nämner tillskott eller värden som inte finns i din data.

De 16 tillskotten

BioNäring kan rekommendera följande tillskott. Alla har evidensbaserade doseringar och säkerhetsgränser:

Doserna kan justeras baserat på dina specifika värden och genetik. Till exempel får du högre D-vitamindos om du bor i norra Sverige och har en VDR-genvariant.

Spårbarhet och säkerhet

BioNäring är förberett för CE-märkning enligt EU:s medicintekniska förordning (MDR 2017/745). Det innebär:

• Varje analys får ett unikt spårnings-ID
• Alla tre analyssteg loggas med kryptografiska kontrollsummor (SHA-256), så att inget resultat kan ändras i efterhand
• En fullständig spårbarhetskedja gör att varje rekommendation kan härledas tillbaka till exakt vilken regel, vilken evidenskälla och vilka provvärden som låg till grund

Vanliga frågor

Måste jag ha alla fem provtyper?

Nej. Du kan börja med enbart blodprov (Bas-paketet). Ju fler provtyper du lägger till, desto fler regler kan utvärderas och desto mer precisa blir rekommendationerna.

Kan AI:n rekommendera något farligt?

Säkerhetsreglerna har högsta prioritet och kan aldrig kringgås. Om dina värden hamnar i ett kritiskt intervall stoppas alla tillskottsrekommendationer automatiskt, och du hänvisas till läkare. Dessutom kontrolleras interaktioner med dina eventuella läkemedel.

Hur ofta bör jag testa om?

Vi rekommenderar omprov efter 3–6 månader för att se om tillskotten har haft önskad effekt.

Vilka evidenskällor används?

Alla regler baseras på Nordiska Näringsrekommendationerna 2023 (NNR), Europeiska livsmedelsmyndigheten (EFSA), Statens beredning för medicinsk och social utvärdering (SBU) och FASS (läkemedelsinformation).

Vad är skillnaden mellan WEA och maskininlärning?

WEA (Weighted Evidence Aggregation) använder fasta vikter baserade på publicerad forskning. Maskininlärning lär sig mönster från patientdata. I ett tidigt skede dominerar WEA. Med tiden, när fler patienter analyserats, ökar maskininlärningens bidrag — men alltid inom säkerhetsreglernas ramar.